Com les destil·leries utilitzen Big Data per ajudar a construir les seves marques

2024 | Darrere De La Barra

Informeu -Vos Del Vostre Nombre D'Àngel

Begudes

Vols millorar l'experiència de marca per al teu consumidor ideal? Les dades poden ajudar amb això i més.

Publicat el 8/12/21

El Big Data és un gran problema. Part de la raó d'això és perquè el concepte fa honor al seu nom. Els humans produeixen 2,5 quintilions de bytes ’ valor de dades al dia d’una àmplia gamma de fonts, des de telèfons intel·ligents fins a xarxes socials, i es preveu que n’hi haurà tant com 200 zettabytes' un valor de dades flotant per a la gent per extreure i analitzar el 2025. Aquesta quantitat de dades pot semblar aclaparadora, sobretot perquè un zettabyte equival a un sextilió (1.000.000.000.000.000.000.000) de bytes. No obstant això, quan s'utilitzen correctament, les dades poden proporcionar una gran quantitat d'informació valuosa i hiperenfocada sobre tot, des del comportament del client fins a les estratègies de campanya publicitària.





A mesura que la quantitat de dades creix, també augmenta l'interès entre les destil·leries per incorporar estratègies sòlides d'anàlisi de dades als seus plans operatius. Tot i que això pot provocar que alguns consumidors s'enfonsin, en el supòsit que la seva informació s'utilitza amb finalitats nefastes, la pràctica té sentit. La capacitat d'obtenir informació més detallada sobre mètriques com les vendes regionals i la demografia dels clients, com ara l'edat i el sexe, pot ser molt útil per als destil·ladors que busquen camins més eficients per posar la seva marca i ampolles davant dels clients adequats.

Les dades també poden portar les etiquetes del sector de l'artesania i els lots petits a utilitzar tècniques de màrqueting més intel·ligents i eficients que proporcionen palanquejament contra les marques més grans i els seus pressupostos de màrqueting més amplis. Les dades poden ajudar a construir millors relacions entre la marca i el consumidor, diu Daniel Yaffe, director d'operacions de AnyRoad , una empresa de San Francisco especialitzada en ciència de dades. Pot ajudar a convertir una persona d'un client potencial en un campió de la marca, que és el punt d'utilitzar les dades en primer lloc.



Un camí gradual cap a la prominència

Malgrat els avantatges d'utilitzar el big data, la indústria de la destil·lació va ser més lenta per aprofitar el poder potencial de les dades que altres indústries com les finances i la sanitat. La tradició, concretament, els mètodes tradicionals per portar un producte al mercat, es pot culpar d'aquest retard, i es va necessitar un canvi de paradigma provocat per les plataformes de tercers en línia perquè la indústria s'aconsegueixi. Les coses estaven tan bloquejades al sistema de tres nivells que no hi havia hagut gaire interès per les dades en la destil·lació, explica Wylie Donaho, cofundadora i directora d'operacions del grup de màrqueting amb seu a Austin. Big Thirst, Inc . El comerç electrònic ho va canviar. Ara, si no obteniu informació d'on es compren les vostres ampolles a través del comerç electrònic, esteu una mica cec.

Per descomptat, també hi ha una gran diferència entre només recollir dades i obtenir-les útil dades. Amb la gran quantitat de dades generades, separar el blat de la palla pot ser una tasca descoratjadora. Com a resposta, els destil·ladors recorren a empreses d'anàlisi com AnyRoad i Big Thirst per ajudar a analitzar les dades en informació útil. Una vegada que aquestes agències recullen dades de fonts com ara llocs web, enquestes i transaccions al punt de venda, utilitzen tàctiques sofisticades com la visualització de dades i l'anàlisi predictiva per dibuixar una imatge completa del comportament dels consumidors de manera que sigui més fàcil d'utilitzar per a les destil·leries. .



La història de les dades és l'element únic que realment importa al destil·lador en aquest procés; les complexitats darrere de la recollida de dades real no són necessàries per construir estratègies efectives. No cal entendre com funciona un Aston Martin per gaudir de la seva velocitat i rendiment, diu Yaffe. El mateix amb les dades. Podeu tenir-ne un coneixement bàsic, però no cal saber necessàriament què hi ha 'sota el capó' per utilitzar-lo de manera eficaç.

Com ajuden les dades

Hi ha diverses capes a les dades que reben els destil·ladors dels seus socis analítics. Alguns d'ells són bastant senzills, com ara quins begudes espirituoses es venen millor i quina ciutat o estat mou més producte. Altres formes de dades depenen molt de la demografia dels consumidors, com ara l'edat, el gènere, el sou i la quantitat que gasten normalment durant un viatge a la seva botiga de licors preferida. Aquestes mètriques, en particular, ajuden les destil·leries a explorar més enllà de les nocions demogràfiques preconcebudes per obtenir una instantània més específica del seu client.



L'objectiu típic d'aspiració per a una beguda a un preu específic pot ser una persona que tingui entre 25 i 36 anys i que faci X quantitats de dòlars per any, diu Emily Webster, la directora de vendes i màrqueting de la destil·leria de la Hangar 1 destil·leria a Alameda, Califòrnia. Però les dades que recollim ens poden dir que el client que realment està interessat en el nostre producte són dones de 40 anys que guanyen més. Tenir aquesta visió ens pot ajudar a crear millors estratègies de màrqueting tenint en compte aquest client específic.

Les destil·leries també utilitzen aquesta comprensió més profunda dels clients basada en dades per crear experiències de visites a sales de degustació i destil·leries que s'alineen amb els interessos de la seva base de consumidors objectiu. Això és especialment crític, ja que la gent comença a sentir-se còmode visitant destil·leries després de més d'un any de tancaments. La gent no va sortir durant tant de temps, i tenen un alt nivell d'expectatives quan arriben, la qual cosa és una bona cosa, diu Kate Jerkens, vicepresidenta sènior de vendes i màrqueting global de la L'oncle més proper destil·leria a Shelbyville, Tennessee. Volem utilitzar les dades per assegurar-nos que estem creant l'experiència positiva que volen.

En alguns casos, les dades informen a les destil·leries que el que volen els clients és una experiència elevada. Les idees que Webster va rebre mitjançant l'anàlisi de dades la van obligar a recolzar-se en la seva experiència treballant per als cellers de la propera Napa per oferir vols de degustació de luxe que incloïen maridatge de formatge i caviar. S'ha demostrat que és una oferta popular i ha ajudat a forjar una connexió encara més profunda amb la clientela de la destil·leria. Aquest tipus d'experiències desenvolupen la fidelitat a la marca, no només cap al líquid, sinó també per a la propietat en si, diu Webster.

Tancant els buits

La informació recollida mitjançant diverses formes de recollida de dades és només això: informació. Fins i tot amb eines sofisticades per analitzar les dades, part de la informació requereix lògica humana i coneixements per interpretar-la d'una manera precisa i útil. És important mirar les coses de manera holística, diu Jerkens. Per exemple, les dades de les nostres visites a la destil·leria esbiaixen les dones, però això no coincideix amb altres patrons de dades. El motiu pel qual es desvia es deu en part al fet que les dones són planificadores de viatges a l'hora de reservar destinacions.

També hi ha algunes llacunes amb la recollida de dades que la indústria de la destil·lació encara ha de tancar. Els informes d'esgotament encara no s'actualitzen en temps real, de manera que els destil·ladors no tenen accés complet al nombre precís d'ampolles disponibles en un compte dins o fora de les instal·lacions. Els anuncis en línia basats en dades són una mica poc útils. Tot i que poden dir a un usuari objectiu que la seva ampolla preferida està disponible a una botiga de licors propera, no se'ls permet dir exactament quina botiga, donant als anuncis una lleugera vibració de solters locals a la vostra zona.

Tot i així, aquests problemes són menors singlots en comparació amb la riquesa de coneixements a què pot accedir una destil·leria mitjançant l'anàlisi de dades. És un procés que pot enfortir la dinàmica destil·leria/consumidor, que malgrat els crits d'intrusió de la privadesa d'algunes persones, és l'objectiu fonamental de les destil·leries i els seus socis analítics. No estem buscant donar dades d'una persona ni res semblant, diu Donaho. Tot el que estem fent és intentar esbrinar la millor manera de connectar aquesta persona a la seva ampolla preferida.